[경력] '26년 AMOREPACIFIC 경력채용_Precision Marketing Audience Analytics 담당

수행 업무

- 오디언스 세그멘테이션 및 타겟팅 전략 수립: 고객 구매 여정(Customer Journey) 데이터, CRM 및 광고 성과를 분석하여 정교한 타겟 오디언스 그룹 추출 및 개인화 마케팅 시나리오 설계(광고 플랫폼의 타겟팅 설정과 연결 등)
- 데이터 기반 마케팅 성과 분석(Measurement): 캠페인별 ROAS, 전환율(CVR), LTV(고객 생애 가치) 등 핵심 지표 분석 및 리포팅
- 마케팅 믹스 모델링(MMM) 및 최적화: 주요 광고 플랫폼별(구글, 메타, 틱톡, 네이버 등)/오디언스별 성과 기여도를 측정하고, 예산 배분 및 캠페인 최적화 인사이트 도출
- 주요 광고 플랫폼((구글, 메타, 틱톡, 네이버 등) 최신 정보 업데이트 및 Precision marketing 업무 프로세스에 적용 및 활용 방안 모색
- 데이터 거버넌스 및 플랫폼 활용: DMP, CDP 내 고객 행동 데이터를 관리하고, 분석 툴(GA4, Braze, SQL 등)을 활용한 상시 모니터링 체계 구축
- Business question/challenge 기반 광고 성과 분석 및 solution 모색
- A/B Test 디자인, 데이터 기반 가설 수립 및 검증

자격 요건
- 경력: 유관 경력 5년 이상 있으신 분(퍼포먼스 마케팅, 데이터 분석, CRM 등)
- 학위: 학사 이상(전공 무관)
- 언어: 비즈니스 영어 커뮤니케이션이 가능한 분
- 구글, 메타, 틱톡 등 주요 광고 플랫폼의 활용 경험 및 기술적 지식이 뛰어난 분
- 매출과 마케팅, 광고비 연관성 분석 경험- 기술 스택: SQL 활용 능력 필수 (대용량 데이터 추출 및 가공 가능자), 통계적 모델링 및 머신러닝 기반 예측 분석 경험자 우대
- 분석 역량: GA4, Adobe Analytics 등 웹/앱 로그 분석 툴 및 시각화 도구(Tableau, Looker 등) 활용 숙련자
- 논리적 사고: 복잡한 데이터 속에서 비즈니스 문제를 정의하고 실행 가능한(Actionable) 인사이트를 도출하고, 데이터 속에서 기회를 찾고 적극적으로 과제화 할 수 있는 분

우대 사항
- 기술 역량: Python, R 등을 활용한 통계적 모델링 및 머신러닝 기반 예측 분석 경험자
- 플랫폼 경험: Braze, Salesforce 등 마케팅 자동화 솔루션 활용 및 CRM 캠페인 운영 경험자
- 도메인 지식: 이커머스 또는 뷰티/패션 산업에 대한 깊은 이해도와 최신 마케팅 트렌드에 민감하신 분
- 커뮤니케이션: 기술적인 데이터 언어를 비즈니스 언어로 치환하여 유관 부서와 원활하게 소통할 수 있는 분